e pode ser considerada desprezível. Para minimizar este erro poderíamos aumentar a quantidade de níveis de tensão, contudo aumentaria também a quantidade de bits necessários para representar cada amostra, e, conseqüentemente, teríamos que possuir um meio de transmissão que suportasse uma taxa de transmissão maior que 64Kbps. Depois que a voz é amostrada, quantizada e codificada pode-se comprimi-la usando algum algoritmo de compressão4 para que haja uma economia no que diz respeito à largura de banda necessária para o trafego da voz. Tal compressão deve ser feita em tempo real. Existem alguns aspectos de uma conversação, tais como o silêncio que podem ser tratados antes da utilização de técnicas para compressão da voz. Não se faz necessário a transmissão do silêncio, já que se trata de informação inútil. Eliminando os intervalos de silêncio na conversação, através de um mecanismo de supressão de silêncio, diminui-se bastante a largura de banda necessária. Pois grande parte de uma conversação é composta por silêncio. Segundo [Pataca, ca.2000] e conforme a Figura 1.5, podemos notar que cerca de 56% de uma conversação é formada por silêncio ou pausas. O que reafirma a necessidade de fazer um tratamento com este fato.

4 Existem diferentes tipos de algoritmos de compressão, entre eles o PCM, ADPCM e LD-CELP.

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